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ANTHROPIC SKILLJAR ACADEMY: IL TUO HUB DI FORMAZIONE AI
Anthropic, l’azienda americana che ha sviluppato il large language model Claude AI, l’assistente di programmazione agentico Claude Code e l’agente che lavora per obiettivi Claude Cowork, è ormai considerato uno dei migliori attori nel panorama dell’intelligenza artificiale. I suoi strumenti raggiungono risultati altissimi nei benchmark, vincono competizioni di coding e sono molto amati dagli utenti, che ne apprezzano la coerenza di tono su testi lunghi e l’aderenza a linee guida di stile complesse. Sai già usare Claude AI e gli altri sistemi creati da Anthropic? Se vuoi saperne di più, e aggiungere competenze importanti alla tua formazione AI, registrati alla piattaforma Skilljar e iscriviti a uno dei corsi gratuiti di Anthropic Skilljar Academy e conquista un certificato 🏅!
Contenuti
LIVELLO BASE
🏅 AI Capabilities and Limitations
Se il framework delle 4D insegna le competenze umane per collaborare con l’AI (Delega, Descrizione, Discernimento, Diligenza), il corso AI Capabilities and Limitations ne è il naturale complemento: spiega infatti le proprietà del funzionamento dell’AI a cui quelle competenze rispondono.
Il corso costruisce un modello mentale chiaro di come si comportano i moderni sistemi di AI generativa e perché, esplorando concetti come la previsione del token successivo, la conoscenza del modello, la memoria di lavoro e la steerability (la capacità di guidare e correggere il comportamento dell’AI tramite istruzioni). Al termine, impari a riconoscere il tipo di errore di fronte a un output inatteso, a capire dove si colloca la tua azione lungo il continuum tra capacità e limite del modello e a correggere gli input di conseguenza. Non richiede conoscenze tecniche pregresse. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al completamento.
🏅 AI Fluency: Framework & Foundations
Nato dalla collaborazione tra Anthropic e gli accademici Joseph Feller (University College Cork) e Rick Dakan (Ringling College), AI Fluency: Framework & Foundations ti insegna a collaborare con i sistemi di intelligenza artificiale in modo efficace, efficiente, etico e sicuro. È adatto sia a chi non ha mai usato Claude sia a chi lo utilizza già con regolarità.
Il corso presenta il framework delle 4D: Delega, Descrizione, Discernimento e Diligenza, spiegando come pianificare un progetto da affidare all’AI, scrivere richieste efficaci, valutare criticamente le risposte ottenute e verificarne l’affidabilità. Prima di entrare nel framework, un modulo dedicato chiarisce cos’è l’AI generativa e quali sono le sue reali capacità e i suoi limiti. Non servono conoscenze tecniche pregresse. Il corso è gratuito e prevede una valutazione finale con rilascio del certificato di completamento.
🏅 Claude 101
Claude 101 è il corso da cui partire se non hai mai usato Claude AI prima, o se stai imparando a usarlo. Anthropic lo ha ideato infatti per chi vuole integrare l’assistente AI nel lavoro quotidiano senza dover affrontare nozioni tecniche: inizia dalla prima conversazione, per poi capire come ottenere risposte migliori e come muoverti tra le diverse modalità dell’app desktop, tra chat, Cowork e Code.
Il percorso prosegue con l’organizzazione del lavoro attraverso progetti, artifact e skill personalizzate, per poi mostrare come estendere le capacità di Claude collegando i propri strumenti, attivando la ricerca aziendale e usando la modalità Research per approfondimenti complessi. L’ultima parte raccoglie casi d’uso concreti per diversi ruoli professionali. Il corso è gratuito, accessibile online con la sola registrazione a Skilljar, e al termine rilascia un certificato di completamento.
🏅 Introduction to Claude Cowork
In modalità Cowork, Claude diventa una sorta di collaboratore: a differenza di Claude Chat, lavora direttamente sui file, cartelle e app a cui gli dai accesso nel tuo computer, leggendoli, modificandoli e producendo output reali sul pc. Introduction to Claude Cowork ti accompagna dal primo avvio a un uso quotidiano privo di incertezze: descrivi il compito, Claude pianifica ed esegue, tu guidi il processo lungo il percorso.
Il corso è pratico e copre il ciclo di lavoro di Cowork, la configurazione di plugin e skill su misura per le tue attività, i flussi legati a file e ricerca, le tecniche per mantenere sotto controllo attività complesse su più passaggi. Pensato anche per profili non tecnici, permette di diventare produttivi già nella prima settimana d’uso. Non richiede prerequisiti tecnici. Il corso è gratuito, accessibile con la registrazione a Skilljar, e rilascia un certificato di completamento.
LIVELLO INTERMEDIO
🏅 AI Fluency for Builders
AI Fluency for Builders applica il framework delle 4D a chi costruisce prodotti e soluzioni con l’AI, offrendo un percorso specifico per chi lavora nello sviluppo e nella progettazione tecnica di strumenti basati su intelligenza artificiale. Il corso spiega nei dettagli come collaborare in modo efficace con l’AI nelle fasi di costruzione e prototipazione, mantenendo un ruolo attivo di supervisione e giudizio critico sul lavoro prodotto. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine della valutazione finale.
🏅 AI Fluency for Educators
AI Fluency for Educators permette a docenti, progettisti didattici e responsabili della formazione di applicare il framework delle 4D alla propria pratica educativa, usando l’AI come partner di pensiero per la progettazione dei corsi e lo sviluppo di materiali didattici.
Il corso si concentra sull’applicazione pratica del framework alla progettazione di percorsi formativi coerenti e alla creazione di valutazioni autentiche, mostrando allo stesso tempo ai propri studenti come impostare una collaborazione responsabile con l’AI. Nato dalla partnership tra Anthropic e i professori Rick Dakan e Joseph Feller, richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”, oltre a responsabilità didattiche attive. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine della valutazione finale.
🏅 AI Fluency for Nonprofits
Nato dalla collaborazione tra Anthropic e GivingTuesday, grazie a una ricerca condotta con professionisti del settore sui reali bisogni, dubbi e aspettative legate all’adozione dell’AI nel settore no profit, AI Fluency for Nonprofits aiuta a costruire una collaborazione con l’AI intenzionale e coerente con la propria mission, in grado di supportare nella raccolta fondi, nella comunicazione, nella gestione dei programmi.
Il percorso adatta il framework delle 4D al contesto specifico del no profit, dove risorse limitate, responsabilità verso più portatori di interesse e allineamento alla missione necessitano di un approccio diverso rispetto ad altri settori. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”, e l’accesso a un tool di chat AI per esercitarsi. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine della valutazione finale.
🏅 AI Fluency for pK-12 Educators
Frutto della collaborazione tra Anthropic e Teach For America, AI Fluency for pK-12 Educators nasce da una ricerca condotta con insegnanti della scuola primaria e secondaria sui reali bisogni, dubbi e aspettative legate all’adozione dell’AI in classe. Il corso permette a chi insegna nella fascia pK-12 di sviluppare competenze nell’uso dell’AI a sostegno dell’apprendimento degli studenti, restando fedele alla missione e ai valori dell’insegnamento.
Ogni lezione applica il framework delle 4D (Delega, Descrizione, Discernimento, Diligenza) alle situazioni concrete della scuola primaria e secondaria, con un approccio centrato sulla persona. Gli esempi usano Claude.ai, ma i concetti si applicano a qualsiasi strumento AI. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations” e “AI Capabilities and Limitations”, oltre all’accesso a uno strumento AI per esercitarsi. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine della valutazione finale.
🏅 AI Fluency for Small Businesses
Frutto della collaborazione tra Anthropic, PayPal e altre realtà imprenditoriali, AI Fluency for Small Businesses permette alle piccole imprese di sviluppare competenze nell’uso dell’AI per aumentare l’impatto organizzativo e l’efficienza, restando fedeli alla propria missione e ai propri valori. Il corso adatta il framework delle 4D al contesto della piccola impresa, dove risorse limitate, responsabilità verso il business e cura dell’esperienza del cliente portano a considerazioni specifiche sull’uso dell’AI. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”, e l’accesso a uno strumento di chat AI per esercitarsi. Gratuito, con certificato di completamento.
🏅 AI Fluency for Students
AI Fluency for Students applica il framework delle 4D a due aree chiave per chi studia: l’apprendimento e la pianificazione della carriera. Il corso risponde a una domanda concreta: come si può usare l’AI per potenziare davvero il proprio percorso di studio e la propria crescita professionale, senza comprometterne l’autenticità.
Il percorso insegna a mantenere un ruolo attivo nel rapporto con l’AI, preservando autonomia, capacità di giudizio e responsabilità mentre si collabora con questi strumenti nello studio quotidiano e nella preparazione al mondo del lavoro. Gli esempi del corso usano Claude.ai, ma i concetti si applicano a qualsiasi chatbot. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”, e l’accesso a uno strumento di chat AI per esercitarsi. Gratuito, con certificato di completamento.
🏅 Claude Code 101
Chi lavora con il codice ogni giorno trova in Claude Code 101 una guida completa per usare Claude Code, l’agente AI che opera direttamente da terminale. Il corso spiega cos’è un coding agent e in cosa si distingue dagli strumenti di chat, per poi accompagnare l’utente dall’installazione (terminale, VS Code, JetBrains, Claude Desktop o Web) fino alla personalizzazione avanzata.
Il cuore del percorso è il flusso di lavoro quotidiano: come esplorare, pianificare, scrivere codice e completare le modifiche seguendo un metodo strutturato, gestendo il contesto della conversazione e revisionando il codice generato. Le lezioni finali insegnano a creare un file di memoria persistente del progetto, costruire sotto-agenti dedicati a compiti specifici e collegare strumenti esterni. Serve un po’ di familiarità con un editor di codice e la riga di comando, oltre a un account Claude o una chiave API. Il corso è gratuito e si chiude con un quiz finale e il certificato di completamento.
🏅 Claude Platform 101
C’è differenza tra chattare con Claude in una scheda del browser e usarlo per costruire una vera applicazione. Claude Platform 101 insegna a compiere proprio questo passaggio, partendo dai concetti di base: cosa contiene una richiesta API, come funziona il ciclo dell’agente, cosa limita la finestra di contesto e come strumenti e permessi decidono cosa Claude può fare.
Si parte dalla prima chiamata API e dalla scelta del modello più adatto (Opus, Sonnet o Haiku) in base a costo e velocità, per poi costruire un agente passo dopo passo e capire come automatizzare il lavoro ripetitivo con l’SDK. Il corso mostra anche gli strumenti integrati di Anthropic, le skill riutilizzabili, i server MCP per collegare servizi esterni e come affidare compiti ad agenti gestiti automaticamente da Anthropic. Richiede una minima familiarità con la programmazione e un account Anthropic Console con credito prepagato per gli esempi pratici. Gratuito, con certificato finale.
🏅 Introduction to Agent Skills
Chi usa da tempo un agente di coding si trova spesso a ripetere le stesse istruzioni a ogni sessione. Introduction to Agent Skills insegna a spezzare questo ciclo: come costruire, configurare e condividere le Skill in Claude Code, istruzioni riutilizzabili in formato markdown che Claude applica automaticamente al momento giusto.
Il percorso ti conduce dalla creazione della tua prima Skill fino alla distribuzione tra team, spigando anche come risolvere i problemi più comuni. Al centro c’è il file SKILL.md, una semplice cartella con istruzioni markdown che permette di eliminare la ripetizione di procedure standard, come la struttura di una pull request o il formato di un foglio di calcolo aziendale. Richiede familiarità di base con Claude Code. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine.
🏅 Introduction to Model Context Protocol
Costruire integrazioni tra modelli AI e servizi esterni richiede spesso molto codice personalizzato. Introduction to Model Context Protocol insegna a usare l’MCP (protocollo che standardizza la connessione tra Claude e sistemi esterni), il protocollo aperto sviluppato da Anthropic che permette a Claude di collegarsi a strumenti, fonti di dati e API attraverso un’interfaccia coerente.
Il corso guida nella costruzione, da zero e con il Python SDK, sia di server MCP che espongono strumenti, risorse e prompt, sia di client MCP che li utilizzano. Si parte dai tre elementi fondamentali del protocollo per poi costruire un progetto pratico, usando l’inspector ufficiale per testare il proprio server. Richiede familiarità di base con la programmazione in Python. Il corso è gratuito e rilascia un certificato di completamento al termine della valutazione finale.
🏅 Introduction to Subagents
I subagenti sono assistenti AI specializzati che lavorano nella propria finestra di contesto separata, svolgono un compito preciso e restituiscono solo una sintesi pulita al flusso di lavoro principale. Introduction to Subagents spiega come e quando delegare compiti a questi agenti isolati per mantenere la conversazione principale pulita e concentrata.
Il corso copre la creazione di un subagente personalizzato in Claude Code, la progettazione di subagenti efficaci e le buone pratiche per usarli al momento giusto, evitando di frammentare inutilmente il lavoro. Vengono presentati anche i subagenti integrati per l’esplorazione e la pianificazione. Richiede familiarità di base con Claude Code. Gratuito, con certificato di completamento al termine del percorso.
🏅 Teaching AI Fluency
Nato dalla collaborazione tra Anthropic e i professori Rick Dakan (Ringling College) e Joseph Feller (University College Cork), Teaching AI Fluency permette a docenti, progettisti didattici e responsabili della formazione di insegnare e valutare l’AI Fluency in contesti guidati da un istruttore.
Il corso spiega come applicare il framework delle 4D (Delega, Descrizione, Discernimento, Diligenza) alla propria pratica didattica, usando l’AI come partner di pensiero per progettare corsi, creare materiali coerenti e sviluppare valutazioni autentiche, mostrando allo stesso tempo agli studenti come sia possibile creare una collaborazione responsabile con l’AI. Richiede la comprensione del framework di base, idealmente acquisita seguendo prima “AI Fluency: Framework & Foundations”, oltre a responsabilità didattiche attive. Il corso è gratuito e prevede una valutazione finale con certificato.
LIVELLO AVANZATO
🏅 AI Fluency for pK-12 Train the Trainer
Frutto della collaborazione tra Anthropic e realtà del mondo educativo, AI Fluency for pK-12 Train the Trainer prepara chi insegna nella fascia pK-12 a diventare a sua volta formatore, guidando i colleghi nell’apprendimento dell’AI Fluency. Il corso fornisce un kit completo per condurre un workshop pronto all’uso, basato sul framework delle 4D.
Il percorso si concentra sugli strumenti pratici per facilitare l’apprendimento altrui: come strutturare la formazione, gestire la discussione tra colleghi e adattare i contenuti al contesto specifico della propria scuola, restando fedeli alla missione e ai valori dell’insegnamento. Prima di cimentarti come facilitatore o facilitatrice, è bene completare “AI Fluency for pK-12 Educators”, per migliorare la fluency personale con il framework; per una comprensione più approfondita, è utile anche “AI Fluency: Framework & Foundations”. Richiede accesso a uno strumento AI per esercitarsi. Il corso è gratuito e rilascia un certificato al termine della valutazione finale
🏅 Building with the Claude API
Con oltre otto ore di contenuti video, Building with the Claude API è il corso Anthropic più completo per chi sviluppa applicazioni AI. Copre l’intero spettro dell’integrazione con l’API: autenticazione, conversazioni multi-turno, prompt di sistema, valutazione dei prompt con dataset di test e tecniche avanzate di prompt engineering.
Il percorso approfondisce l’uso degli strumenti di Claude, la costruzione di sistemi RAG (recupero aumentato da generazione, per cercare informazioni in documenti esterni prima di rispondere) con chunking del testo, embedding e ricerca lessicale BM25, oltre a funzionalità come il ragionamento esteso, l’analisi di immagini e PDF, le citazioni e il caching dei prompt. Le ultime sezioni trattano la costruzione di server MCP e l’architettura di sistemi ad agenti con workflow di parallelizzazione, concatenazione e instradamento. Richiede competenza in Python e familiarità con JSON. Gratuito, con quiz finale e certificato.
🏅 Claude Code in Action
Pensato per chi già usa Claude Code per compiti singoli e vuole passare a sessioni più lunghe e autonome, Claude Code in Action insegna a gestire con confidenza il lavoro su larga scala: definire l’ambito di una sessione con la modalità pianificazione, dirigere la compattazione del contesto affinché le sintesi mantengano ciò che conta, scegliere tra guida manuale ed esecuzioni autonome.
Il corso approfondisce la configurazione avanzata: scrivere un file CLAUDE.md realmente efficace, trasformare procedure ripetute in skill riutilizzabili, scegliere la modalità di permesso corretta per ogni attività e imporre regole non negoziabili tramite hook. Le ultime sezioni riguardano l’automazione con routine pianificate, l’integrazione nelle pull request con revisione del codice gestita, e la verifica dei risultati ottenuti da esecuzioni non supervisionate. Richiede esperienza pregressa con Claude Code. Gratuito, con quiz finale e certificato.
🏅 Claude on Google Cloud
Claude on Google Cloud offre una formazione tecnica completa per integrare e distribuire i modelli Claude su Google Cloud attraverso Vertex AI. Il percorso parte dalla configurazione di base dell’API fino alle funzionalità avanzate come l’uso di strumenti, i sistemi RAG e il protocollo MCP per collegare Claude a servizi esterni.
Il corso copre pattern di implementazione pratici, tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e flussi di lavoro pronti per la produzione, oltre alla configurazione di applicazioni Anthropic come Claude Code per compiti di sviluppo automatizzati e Computer Use per l’automazione dell’interfaccia utente. L’ultima parte affronta la progettazione di sistemi ad agenti con pattern di parallelizzazione, concatenazione e instradamento. Richiede esperienza di sviluppo con l’API Claude e familiarità con l’ecosistema Google Cloud. Gratuito, con certificato finale.
🏅 Claude with Amazon Bedrock
Costruire applicazioni AI pronte per la produzione richiede più del semplice accesso a un’API: servono sistemi che gestiscano recupero delle informazioni, uso di strumenti, caching e scalabilità. Claude with Amazon Bedrock insegna a integrare e distribuire i modelli Claude attraverso Amazon Bedrock, l’infrastruttura gestita di AWS.
Il corso parte dai pattern di implementazione dell’API di base per poi costruire sistemi RAG e pipeline di intelligenza artificiale conversazionale. Si affronta anche il tema degli agenti autonomi per compiti come la generazione e il debug del codice, oltre a tecniche di ottimizzazione delle prestazioni come il caching e la progettazione di architetture scalabili all’interno dell’ecosistema AWS. Richiede conoscenza pregressa dello sviluppo con l’API Claude e familiarità con AWS. Gratuito, con certificato finale.
🏅 Model Context Protocol: Advanced Topics
Dopo aver appreso le basi dell’MCP, Model Context Protocol: Advanced Topics approfondisce i pattern avanzati per lo sviluppo di server MCP pronti alla produzione. Il corso analizza la comunicazione tra server e client, i meccanismi di trasporto e le scelte da compiere in fase di deploy.
Si esplorano funzionalità sofisticate come il sampling per l’integrazione con i modelli AI, i sistemi di notifica in tempo reale e il controllo dell’accesso al file system. Una sezione dedicata entra nel dettaglio tecnico dei diversi protocolli di trasporto, dal livello locale stdio fino alle implementazioni remote con StreamableHTTP. È pensato per chi ha già dimestichezza con la costruzione di server e client MCP e vuole scalare l’infrastruttura in ambienti reali. Il corso è gratuito, con quiz finale e certificato di completamento.
Immagini di Alexandra_Koch da Pixabay (edited)