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L’intelligenza artificiale è in costante evoluzione. Come tenersi al passo con i suoi rapidi progressi? Con i corsi AI, puoi imparare ciò che ti serve per essere sempre aggiornata/o! E il bello è che i corsi gratuiti sull’intelligenza artificiale sono tantissimi e alla portata di tutti, e spesso non richiedono conoscenze pregresse. Qui, trovi una selezione di corsi, materiali didattici, percorsi di certificazione che possono aumentare le tue conoscenze e competenze in tema di AI Generativa, Analisi dei dati, Machine Learning, AI Responsabile e molto altro.
Contenuti
Corsi sugli Agenti AI
AI Agents for Beginners | Microsoft (GitHub)
Il corso AI “AI Agents for Beginners“, disponibile su GitHub, è un’iniziativa open source di Microsoft per introdurre sviluppatori e appassionati al mondo degli agenti AI. Il programma, in 11 lezioni, copre in modo progressivo i concetti fondamentali per progettare, costruire e mettere in produzione agenti intelligenti. Ogni unità include una guida scritta, un video didattico e codice Python pronto all’uso, con esempi basati su Azure AI Foundry e GitHub Model Catalogs. Il corso è accessibile anche ai meno esperti, grazie a un approccio modulare che consente di iniziare da qualsiasi lezione.
Tra i temi trattati, i framework agentici, i design pattern, l’uso degli strumenti, la metacognizione e la gestione multi-agente, il protocollo MCP (Model Context Protocol, utile per orchestrare agenti AI in modo scalabile). Il materiale è disponibile in oltre 40 lingue; gli studenti possono interagire con la community sul forum Azure AI Foundry e sul server Discord dedicato. Il corso è gratuito e aggiornato regolarmente e si può contribuire al progetto su GitHub.
Corsi sull’AI generativa
IA generativa per i leader | Vanderbilt University (Coursera)
Senti che l’intelligenza artificiale generativa potrebbe dare una marcia in più al tuo stile di leadership? Il corso “Generative AI for Leaders“, offerto da Vanderbilt University su Coursera e pensato per dirigenti, manager e professionisti, può esserti molto utile. In circa due ore, il programma introduce all’uso dell’AI in contesti decisionali e organizzativi e illustra come l’AI possa essere utilizzata per redigere documenti, pianificare riunioni, gestire transizioni di leadership e affrontare conversazioni complesse, ad esempio in ambito HR. Inoltre, spiega come risulti utile per il brainstorming, l’analisi e la comunicazione strategica.
Il corso affronta anche le implicazioni culturali dell’adozione dell’AI, offrendo strumenti per gestire le ansie del personale e promuovere un’integrazione consapevole. Il programma include video, letture e un assignment finale. Il corso è disponibile in 22 lingue, tra cui l’italiano, e può essere seguito gratuitamente per 7 giorni, o acquistato per ottenere il certificato, condivisibile su LinkedIn.
Generative AI for Beginners | Microsoft Cloud Advocates (GitHub)
Sei un professionista o uno studente che voglia imparare in autonomia a progettare e a costruire applicazioni basate su intelligenza artificiale generativa? Se la risposta è sì, iscriviti al corso “Generative AI for Beginners“, disponibile gratuitamente su GitHub e sviluppato dai Microsoft Cloud Advocates. per Il programma è composto da 21 lezioni indipendenti, suddivise in due tipologie: “Learn”, su concetti teorici, e “Build”, con esercitazioni pratiche su codice in Python e TypeScript (è richiesta una conoscenza base del codice).
Il corso copre un ampio spettro di argomenti, dai fondamenti degli LLM e del prompt engineering alla creazione di app per generare testo, immagini e chatbot. Tra i temi avanzati, la funzione calling, la progettazione UX per applicazioni AI, la sicurezza, il ciclo di vita dei modelli, l’uso di modelli open source (Hugging Face), la generazione aumentata da recupero (RAG), gli agenti AI e il fine-tuning. Ogni modulo include video introduttivi, codice commentato e link ad approfondimenti. È disponibile una versione per sviluppatori .NET e Java. Il progetto è open source; il forum GitHub e il server Discord Azure AI Foundry forniscono supporto.
IA generativa: migliorare la sua carriera nell’analisi dei dati | IBM (Coursera)
Lavori nel campo dei dati? Il corso “IA generativa: migliorare la sua carriera nell’analisi dei dati”, di IBM (su Coursera) ti introduce in modo pratico all’uso della Generative AI nelle attività di data analytics, per velocizzare processi complessi e migliorare la qualità delle analisi. Il corso è strutturato in tre moduli e affronta temi come l’utilizzo di modelli generativi per preparare e trasformare i dati, la creazione di visualizzazioni e la generazione di insight e narrazioni basati sui dati. Imparerai a integrare strumenti di AI generativa nei workflow analitici, a preparare i dataset, a condurre un’analisi esplorativa, a creare grafici e report più chiari e immediati.
Il corso, gratuito per 7 giorni, flessibile e online, dura circa una settimana (per un totale di 10 ore di studio). È adatto a chi ha già una base di data analytics e vuole capire come sfruttare modelli generativi, prompt engineering e automazioni intelligenti per rendere più efficiente il proprio lavoro. Al termine, se ci si iscrive a pagamento, è possibile ottenere un certificato condivisibile, utile per arricchire il proprio profilo professionale.
IA generativa: elevare la sua carriera nella scienza dei dati
Se lavori già nel campo dei dati o stai costruendo una carriera nella data science, il corso “IA generativa: elevare la sua carriera nella scienza dei dati” di IBM, su Coursera, ti può aiutare a integrare l’intelligenza artificiale generativa nei workflow quotidiani. Questo percorso, che richiede una base di conoscenze, spiega come utilizzare la Generative AI per migliorare la preparazione dei dati, automatizzare le attività ripetitive e ottenere insight più rapidamente.
Il corso, strutturato in tre moduli, ha un approccio pratico e parte dall’applicazione di strumenti come ChatGPT, ChatCSV e tomat.ai per interrogare e trasformare i dati, per arrivare all’uso della Generative AI in scenari reali di data science. Con il supporto dell’AI, è possibile creare visualizzazioni, generare codice e costruire modelli, facilitando il lavoro di analisti e data scientist. Il percorso dura circa una settimana (10 ore di studio) ed è gratuito per 7 giorni, flessibile e completamente online. Al termine, se ci si iscrive a pagamento, viene rilasciato un certificato, condivisibile sul profilo LinkedIn.
Corsi sugli LLM
Introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) | Google (Google for Developers)
La guida “Introduction to Large Language Models“, disponibile sul sito ufficiale di Google for Developers, in circa 20′ di lettura spiega, in modo chiaro e accessibile, i concetti fondamentali legati ai modelli linguistici, in particolare ai Large Language Models (LLM): ChatGPT, PaLM, BERT. Il percorso è adatto a studenti, sviluppatori e appassionati di AI generativa e non richiede competenze avanzate. Tra gli obiettivi didattici, la definizione di modello linguistico, l’introduzione ai concetti di Transformer e self-attention e la comprensione dei vantaggi, limiti e applicazioni degli LLM.
La guida spiega il funzionamento dei modelli linguistici; illustra l’evoluzione architetturale che ha portato all’introduzione dei Transformer, con esempi pratici di traduzione automatica e analisi semantica; approfondisce il concetto di self-attention, fondamentale per la comprensione del contesto linguistico. Il percorso include riflessioni sulle sfide etiche e tecniche legate agli LLM, come il consumo energetico, la presenza di bias e la necessità di infrastrutture specializzate. Per chi desidera approfondire il tema, Google ha un modulo dedicato all’interno del Machine Learning Crash Course.
Corsi AI sul Machine Learning
Machine Learning Crash Course | Google (Google for Developers)
Il “Machine Learning Crash Course” di Google è un percorso gratuito rivolto a studenti, sviluppatori e professionisti che vogliono imparare come funziona l’apprendimento automatico e come applicarlo a problemi reali. Il corso combina video animati, visualizzazioni interattive ed esercitazioni pratiche ed è disponibile in italiano. Non sono richieste competenze avanzate, ma è consigliata una familiarità di base con la programmazione e la matematica.
Il programma è suddiviso in moduli autonomi, su temi come regressione lineare e logistica, classificazione binaria, gestione dei dati numerici e categorici, overfitting, reti neurali, embedding e modelli linguistici di grandi dimensioni. Sono inclusi contenuti sull’implementazione di sistemi ML in produzione, sull’uso di AutoML e sulle pratiche per garantire equità e trasparenza nei modelli. Ogni modulo può essere seguito singolarmente. Il corso non prevede certificazioni, ma offre una base solida per proseguire con percorsi più avanzati.
Corsi e formazione AI sull’AI Responsabile
Introduction to Responsible AI | Google Cloud (Coursera)
Il corso “Introduction to Responsible AI“, offerto da Google Cloud su Coursera, introduce ai principi fondamentali dell’intelligenza artificiale responsabile e al modo in cui vengono applicati nei contesti aziendali. Fa parte del percorso “Introduction to Generative AI Learning Path” e si rivolge a un pubblico ampio: non richiede quindi competenze tecniche pregresse. Il corso è pensato come microlearning: una formazione breve (circa un’ora), mirata e autonoma, con contenuti in 11 lingue, tra cui l’italiano.
Il corso ha quattro obiettivi principali: comprendere perché Google ha definito principi etici per l’AI, riconoscere l’importanza di una pratica responsabile all’interno delle organizzazioni, identificare l’impatto delle decisioni progettuali lungo tutto il ciclo di vita di un sistema AI e capire come adattare questi principi ai valori e agli obiettivi di ciascuna realtà aziendale. Con un video esplicativo e un quiz finale, gli studenti vengono introdotti ai sette principi dell’AI di Google, con esempi pratici e riflessioni su come integrarli nei processi di sviluppo. Al termine del percorso, se ci si iscrive a pagamento, viene rilasciato un certificato condivisibile su LinkedIn.
EU Artificial Intelligence Act | Future of Life Institute
Il sito “EU Artificial Intelligence Act” è una risorsa educativa pensata per aiutare cittadini, professionisti e imprese a comprendere il contenuto e le implicazioni del regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (EU AI Act). Curato dal Future of Life Institute, il portale non rappresenta un corso tradizionale, ma offre un’esperienza formativa strutturata e accessibile a tutti, con materiali chiari che guidano l’utente attraverso i concetti chiave della normativa.
La sezione “Learn” del sito propone spiegazioni semplificate dei principali articoli del regolamento, con glossari, mappe concettuali e strumenti interattivi per esplorare le categorie di rischio, i requisiti di conformità e le eccezioni previste. È disponibile anche un Compliance Checker che consente di simulare l’applicazione dell’AI Act a diversi tipi di sistemi, per capire come la legge può impattare su prodotti e servizi basati su intelligenza artificiale.
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud | Google (Google Cloud Skill Boost)
Il corso gratuito e introduttivo “Responsible AI” – disponibile sulla piattaforma Google Cloud Skills Boost e su Simplilearn Skillup – è pensato per chi desidera comprendere come applicare i principi dell’intelligenza artificiale responsabile all’interno di un’organizzazione. In due ore, il programma guida attraverso le best practice adottate da Google Cloud per integrare l’etica nell’AI, offrendo un framework operativo replicabile. Il corso non richiede competenze tecniche avanzate: è adatto a chi ha una conoscenza di base dell’intelligenza artificiale e del machine learning e si concentra sugli aspetti organizzativi, decisionali e strategici.
Il corso (disponibile in più lingue, tra cui l’italiano) è suddiviso in sei moduli principali che trattano temi come la creazione di principi AI, la governance interna di Google, l’analisi dei rischi e la gestione dei dilemmi etici. Viene presentato il processo di revisione dei progetti AI all’interno di Google Cloud, con esempi pratici e casi studio, tra cui il riconoscimento facciale. Gli studenti imparano a individuare criticità nei modelli, a valutare le implicazioni sociali delle soluzioni AI e a integrare buone pratiche nel ciclo di sviluppo. Al termine del percorso, viene rilasciato un badge di completamento condivisibile sui social e sul profilo Google Cloud Skills Boost.
Corsi di Marketing AI-powered
AI‑Powered Shopping Ads Certification | Google (Google Skillshop)
Se ti chiedi in che modo l’intelligenza artificiale stia trasformando le campagne Google Shopping’, il corso “AI‑Powered Shopping Ads Certification” è quello che fa per te. Si tratta di un percorso formativo ufficiale di Google Skillshop rivolto a chi lavora nel digital marketing, che offre una panoramica completa sulle soluzioni automatizzate di Google per il settore retail: mostra infatti come utilizzare gli strumenti basati su AI per migliorare la visibilità dei prodotti, aumentare le vendite e ottimizzare le performance delle campagne Ads.
Il corso illustra i principi fondamentali delle campagne Shopping e Performance Max, focalizzandosi sul ruolo dell’automazione nella gestione delle offerte, nella selezione dei posizionamenti e nell’ottimizzazione dei risultati. Imparerai a capire come strutturare un feed di prodotto efficace, come interpretare le policy di Google e come sfruttare l’AI per raggiungere nuovi segmenti di pubblico interessati all’acquisto. Il corso è gratuito e accessibile online dalla piattaforma ufficiale Skillshop, dove è possibile seguire le lezioni e sostenere l’esame finale.
Certificazioni professionali
AI Product Manager | IBM (Coursera)
Il programma “IBM AI Product Manager Professional Certificate” è pensato per chi desidera avviare una carriera nella gestione di prodotti basati sull’intelligenza artificiale, anche senza esperienza pregressa. In circa tre mesi, con un impegno di 10 ore settimanali, il corso guida i partecipanti attraverso le competenze fondamentali del product management, integrandole con conoscenze pratiche sull’AI generativa. Il percorso è composto da 10 moduli che coprono l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla concezione alla commercializzazione.
Gli studenti imparano a utilizzare strumenti come roadmap, backlog e burndown charts e acquisiscono familiarità con metodologie Agile. Parallelamente, vengono introdotti ai concetti chiave dell’AI generativa, come il prompt engineering e i foundation models, con applicazioni pratiche su piattaforme come IBM Watsonx e Hugging Face. Il corso include numerosi progetti applicati: dalla creazione di un concept di prodotto all’uso di modelli AI per generare testo, immagini e codice. Alla fine, i partecipanti saranno in grado di sviluppare un prodotto completo basato su AI generativa, con un portfolio da presentare ai futuri datori di lavoro. Il certificato finale, rilasciato da IBM, è condivisibile su LinkedIn.
Meta Data Analyst | Meta (Coursera)
Il “Meta Data Analyst Professional Certificate” è un programma introduttivo che prepara i partecipanti a una carriera nel campo dell’analisi dei dati, con un focus sulle competenze richieste nel mercato attuale, inclusa l’AI. Non è necessario alcun background tecnico: in circa cinque mesi, il corso fornisce una formazione completa su strumenti e metodologie fondamentali. Il programma si articola in cinque moduli, che coprono l’intero processo analitico secondo il framework OSEMN (Obtain, Scrub, Explore, Model, Interpret).
Gli studenti imparano a raccogliere, pulire, analizzare e visualizzare dati utilizzando strumenti come SQL, Python (con Pandas e Matplotlib), Google Sheets e Tableau. Vengono inoltre introdotti ai principi statistici, alla gestione dei dati e alle basi del machine learning. Attraverso progetti pratici, i partecipanti costruiscono un portfolio che dimostra la loro capacità di applicare le competenze acquisite a scenari reali. Il certificato finale, rilasciato da Meta, è pensato per facilitare l’ingresso nel mondo del lavoro come data analyst junior.
Immagini di Alexandra_Koch da Pixabay (edited)